当开始学习深度学习的时候，自然就要用到tensorflow-gpu
版，而安装是个巨坑。博主曾深深陷入其中无法自拔，最终破釜沉舟，终于成功，哈哈哈哈哈。
以下是在windows中安装tensorflow的gpu版本的教程
windows下安装tensorflow -gpu
1.安装cuda
首先要去cuda官网下载cuda
强烈推荐默认安装地址
安装步骤如下
2.安装cudnn
安装完cuda后，就去cudnn官网下载cudnn。博主在当时下载的9.2版本。
下载完成后，会得到一个压缩包，把压缩包里的文件copy到之前安装cuda的位置（如果默认安装的话，位置应该是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）
要对应着来copy。
将.h .lib 和.dll 文件分别拷贝到cuda的include, lib/x64, bin 文件夹下
3.安装完这两项之后，就是环境的配置
计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0(这是默认安装位置的路径)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
然后
在系统变量 PATH 的末尾添加：
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
再添加如下4条（默认安装路径）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64；
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64；
如图：
4.安装tensorflow
直接在cmd中输入
1 | pip install tensorflow-gpu |
如果嫌弃直接安装太慢，可以换个源
1 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu |
安装成功后，在cmd进入python环境（博主用的anaconda环境）
输入
1 | import tensorflow as tf |
如果没有任何bug出现，那么恭喜你，你太幸运了。
然后你可以输入
1 | tf.Session() |
如果出现
恭喜你tensorflow-gpu安装成功了。
当然，如果你没有那么顺利，也超级正常。
那就看之后的内容。
5.安装过程中遇到的一系列的坑
首先，最简单的，
如果你输入tf.Session()后没有出现，gpu的一系列信息。
1 | pip show tensorflow-gpu |
查看有没有tensorflow-gpu的信息
也可以输入
1 | pip show tensorflow |
查看是不是系统里面有tensorflow的cpu版本
如果有cpu版本，那么就卸载了tensorflow的cpu版本，重新安装一个。
1 | pip uninstall tensorflow |
其次，
如果你在import tensorflow时出现了import numpy出错，说明你的numpy版本不适合你的tensorflow版本。
那么，你就要更新你的numpy版本
1 | pip install numpy --upgrade |
之后发现，这个错误就没了。
当然，可能会是一些其他库的警告，比如
仔细看一下这个错误，看一下哪个库出现问题了，这种情况一般就是更新一下相应的库就OK，比如这个错误就是h5py版本太低，所以我更新了h5py
1 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple h5py --upgrade |
最后，
如果你import tensorflow时出现下面的信息
那么，别慌，你肯定去到处去网上搜索资料，这个东西超级难查，博主曾被折磨的醉仙欲死。
解决这个问题，其实so easy。
就用最暴力的方法。
那就是进入E:\ComputerScience\software\Anaconda3\Lib\site-packages这个目录下，把所有有关tensorflow的东西全删了（就是这么暴力）。
然后重新安装tensorflow-gpu
1 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu |
搞定！！！，哈哈哈哈
不知道你搞定了没有，反正我搞定了，哈哈哈。
欢迎没有搞定的人在下面讨论。。
Linux 安装 tensorflow-gpu
预先安装好NVIDIA
pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow-gpu
