NLP特征提取器篇（三）Transformer
Attention Is All You Need
时间：2017年
关键词：NLP，Transformer
论文位置：https://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf
引用：Vaswani A, Shazeer ...
NLP特征提取器篇（二）LSTM
Long Short Term Memory networks
介绍：本篇介绍NLP中的特征提取器，LSTM以及其变种GRU
推荐阅读：Long short-term memory
1、LSTM简介
上一节讲到，RNN存在一个很严重的问题，即，无法联系长期的依赖 ...
NLP特征提取器篇（一）RNN
Recurrent Neural Network
介绍：本篇介绍NLP中最基础的特征提取器，RNN，同时，本篇中的内容引用了博客https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458
推荐阅读：Recurrent Neural Network Tutorial
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NLP词向量篇（三）FastText
Bag of Tricks for Efficient Text Classification
时间：2016年
关键词：NLP, Word Embedding
论文位置：https://arxiv.org/pdf/1607.01759
引用：Joulin A, Grave E, Bojan ...
NLP词向量篇（二）Glove
Glove: Global vectors for word representation
时间：2014年
关键词：NLP, Word Embedding
论文位置：https://www.aclweb.org/anthology/D14-1162.pdf
引用：Pennington J, ...
NLP词向量篇（一）Word2Vec
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
时间：2013年
关键词：NLP, Word Embedding
论文位置：https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf%C3%AC%E2%80 ...
推荐系统（四）新闻推荐系统综述
MIND: A Large-scale Dataset for News Recommendation
时间：2020年
关键词：News Recommender systems · Large-scale Dataset · Survey
论文位置：https://www.aclweb.o ...
推荐系统（三）推荐系统综述-2018
A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies
时间：2018年
关键词：Recommender systems · Deep learning · Survey · Accuracy · Sc ...
推荐系统（二）推荐系统综述-2017
Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
时间：2017年
关键词：Recommender systems · Deep learning · Survey
论文位置：https://arxiv. ...
推荐系统（一）推荐系统综述
Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions
时间：2005年
关键词：Recommender systems, col ...
